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从游戏音效看声卡的发展与未来

http://www.dbit.cn 2008-6-9 14:45:52  来源:本站  编辑:东三省
 

  在平常的日子里,我们往往会忽略声音对于生活的重要性,有时对于那些吵闹的噪音甚至会产生厌恶之情。但是没有声音的寂静世界也是会让人发疯的。在人类征服太空的早期阶段,由于宇宙飞船内过于安静,使得飞行员变得焦躁不安,严重地影响了人的精神状态。所以在后期的地面训练中都被刻意的加入了一些超静音环境下的适应训练。事实证明,正常人是离不开声音的,这在计算机发展的历史上又得到了见证。早期的计算机更多地是扮演计算工具的角色。但在声卡出现以后,它慢慢变成了人和人之间沟通和娱乐的工具。现在已经很难想像,我们每天要面对一台不能发声的哑巴计算机工作会变是番怎样的情景。游戏逐渐成为一门独立而庞大的产业乃至文化时,在虚拟和现实之间的距离被大大拉近的过程中,声卡无疑要再次扮演重要的角色。

  PC告别无声时代

关键词:诞生 创新 Sound Blaster

  从无到有是一个质变的过程,声卡诞生后没有变成高不可攀的专业设备,而成了我们娱乐的好帮手,可能要感谢一件非常普通的乐器??口琴,因为它是我们熟知的声卡之父沈望傅早年喜欢的乐器,因为这个价格低廉的乐器可以带给普通人欣赏音乐的快乐,这个喜欢音乐的人清楚:音乐享受应该属于大多数人。

  当我们沿着历史的脉络追忆往昔,大多数中国用户接触电脑游戏都是在苹果2机器上的,当时音频设备非常的简单,整个音效设备只是能发出“嘀嘀嘟嘟”的小喇叭而已。只要是学过BISIA编程的朋友都不会忘记,当时要让苹果机唱歌是非常简单的,只要告诉它在什么时候响起什么音符,节拍的长度是什么。因为实际发音的元件只是一个简单的喇叭,所以它甚至都无法来方便地控制音量的大小,而这种简单的喇叭不具备独立的信号处理能力。

  ADLIB AUDIO公司推出了世界上最早的声卡产品,但在市场的普及上并不理想。以至于我们即使重金悬赏可能也很难再找到一块ADLIB声卡了,所以短命的ADLIB声卡并没有给游戏开发商足够的时间来对它做出支持,那时的游戏音效还是处在一个“滴滴答答”的初始阶段。随着创新声霸卡的问世,PC真正开始了一个能说会唱的时代。创新公司的创始人沈望傅先生非常喜欢吹口琴,因为这件乐器价格低廉,能让普通人也体会到音乐带来的快乐,所以创新并没有走那种曲高和寡的专业音频路线,而是将重点放在了让普通人也用得起的PC所具有的优秀交互性和娱乐性上。虽然用今天的眼光来看,只具有8bit采样率的Sound Blaster是那么简单而原始,但它却让人们第一次在PC上感受到音乐和音效双重享受。性能加强的Sound Blaster PRO增加了立体声功能,进一步加强了PC的音频处理能力。因此Sound Blaster PRO声卡在当时被编入了MPC1规格(第一代多媒体标准),这无疑给游戏开发厂家带了一个绝好的消息,因为带上音乐的游戏更容易让用户愉快地掏钱。

  在声卡诞生的初期,由于价格非常的昂贵,所以人们想出了软件模拟声卡的方法。比如在Windows界面下常见的PC Speaker Driver软件,虽然其效果差强人意,但让更多人享受到了游戏音效的美妙,也大大刺激了用户拥有一块优秀声卡的欲求。

声音的数字精确化历程

  当人类发明了汽车以后,城市变得小了;当人类发明火车后,国家变得小了;当人类发明飞机后,世界变得小了……人永远不会满足自己目前拥有的,这也是科技和文明不断前进的动力。即使你当年拥有一款创新Sound Blaster声霸卡可能会被无数人艳羡,但当新一代的创新Sound Blaster16摆在面前,你却无法控制自己不喜新厌旧。

关键词:采样率 采样精度

  声卡内部工作都是以数字信号的方式处理和传输的,所以这其中就会牵扯到一个采样频率和采样位数的问题。在理想状态之下,一段时间内最大数目的选取采样点,而且采样点的状态用无穷细小的来描述,那么声波可以接近完美地录制和回放。但由于受器材的限制和数字化存储容量地限制,我们只能在一定时间段取一定数量采样点,而且采样点的状态也只能用有限的状态数目来表示。声霸卡诞生之初也只有8位采样精度,在描述声音时会面临精度不够的问题。这个时期的游戏大多以背景音乐的形式出现,游戏音效还没有得到足够的普及。但随着Sound Blaster16的问世,声卡迈入了一个新的纪元。即使到现在,16bit/44kHz的音频指标还被广为应用,我们常听的CD也是同样的精度。有了足够精确的声音信号,游戏的配乐也越来越逼真。在光盘作为存储介质开始普及后,人们可以把一些游戏的CD唱片曲目用来做为游戏的插曲或者主题曲。当Audigy2推出后,24bit/192kHz的规格基本已经达到了人耳听觉的极限。但数字化的精度可以不断提升,人们发现电脑发出的声音总是带有数码味道,和真实的声音总还有距离,所以在不断提高声音数字化精度的同时,人们也在做着其他的探索。

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