2.12 JDBC与Unicode

　　想必你已经了解一些使用JDBC时提高性能的措施，比如利用连接池、正确地选择存储过程和直接执行的SQL、从结果集删除多余的列、预先编译SQL语句，等等。

　　除了这些显而易见的选择之外，另一个提高性能的好选择可能就是把所有的字符数据都保存为Unicode（代码页13488）。Java以Unicode形式处理所有数据，因此，数据库驱动程序不必再执行转换过程。但应该记住：如果采用这种方式，数据库会变得更大，因为每个Unicode字符需要2个字节存储空间。另外，如果有其他非Unicode的程序访问数据库，性能问题仍旧会出现，因为这时数据库驱动程序仍旧必须执行转换过程。

　　2.13 JDBC与I/O

　　如果应用程序需要访问一个规模很大的数据集，则应当考虑使用块提取方式。默认情况下，JDBC每次提取32行数据。举例来说，假设我们要遍历一个5000 行的记录集，JDBC必须调用数据库157次才能提取到全部数据。如果把块大小改成512，则调用数据库的次数将减少到10次。

　　在一些情形下这种技术无效。例如，如果使用可滚动的记录集，或者在查询中指定了FOR UPDATE，则块操作方式不再有效。

　　2.14 内存数据库

　　许多应用需要以用户为单位在会话对象中保存相当数量的数据，典型的应用如购物篮和目录等。由于这类数据可以按照行/列的形式组织，因此，许多应用创建了庞大的Vector或HashMap。在会话中保存这类数据极大地限制了应用的可伸缩性，因为服务器拥有的内存至少必须达到每个会话占用的内存数量乘以并发用户最大数量，它不仅使服务器价格昂贵，而且垃圾收集的时间间隔也可能延长到难以忍受的程度。

　　一些人把购物篮/目录功能转移到数据库层，在一定程度上提高了可伸缩性。然而，把这部分功能放到数据库层也存在问题，且问题的根源与大多数关系数据库系统的体系结构有关。对于关系数据库来说，运行时的重要原则之一是确保所有的写入操作稳定、可靠，因而，所有的性能问题都与物理上把数据写入磁盘的能力有关。关系数据库力图减少I/O操作，特别是对于读操作，但实现该目标的主要途径只是执行一套实现缓冲机制的复杂算法，而这正是数据库层第一号性能瓶颈通常总是 CPU的主要原因。

　　一种替代传统关系数据库的方案是，使用在内存中运行的数据库（In-memory Database），例如TimesTen。内存数据库的出发点是允许数据临时地写入，但这些数据不必永久地保存到磁盘上，所有的操作都在内存中进行。这样，内存数据库不需要复杂的算法来减少I/O操作，而且可以采用比较简单的加锁机制，因而速度很快。

三、GUI篇

　　这一部分介绍的内容适合于图形用户界面的应用（Applet和普通应用），要用到AWT或Swing。

　　3.1 用JAR压缩类文件

　　Java档案文件（JAR文件）是根据JavaBean标准压缩的文件，是发布JavaBean组件的主要方式和推荐方式。JAR档案有助于减少文件体积，缩短下载时间。例如，它有助于Applet提高启动速度。一个JAR文件可以包含一个或者多个相关的Bean以及支持文件，比如图形、声音、HTML 和其他资源。

　　要在HTML/JSP文件中指定JAR文件，只需在Applet标记中加入ARCHIVE = "name.jar"声明。

　　请参见《使用档案文件提高 applet 的加载速度》。

　　3.2 提示Applet装入进程

　　你是否看到过使用Applet的网站，注意到在应该运行Applet的地方出现了一个占位符？当Applet的下载时间较长时，会发生什么事情？最大的可能就是用户掉头离去。在这种情况下，显示一个Applet正在下载的信息无疑有助于鼓励用户继续等待。

　　下面我们来看看一种具体的实现方法。首先创建一个很小的Applet，该Applet负责在后台下载正式的Applet：

import java.applet.Applet;
import java.applet.AppletStub;