

 加速的抖动取样可以消除色阶过度之间的杂点,使得画质提升。
 GF100还可以提供全新的32x CSAA。
 32x CSAA提供全新的8+24 CSAA模式:其为8x的色彩取样和24x的覆盖取样。其可以提供更加的透明处理质量,总计有33级别的透明级别,而GT200并不支持覆盖取样。

 GF100 32x CSAA可以提供比GT200 16x CSAA更好的抗锯齿质量。
 TMAA=透明多种取样抗锯齿 透明MSAA

 GF100的可以提供更好的透明AA处理品质。
 并且性能损失更小,GF100的32x CSAA相比8x CSAA性能损失仅7%。 |