供真正的大型机容量管理,以促进资源利用率的提高和成本降低。然而,本虚拟化管理指数(VMI)报告披露了资源利用显著不足的状况,包括:
- 每核心仅2台虚拟机的平均虚拟机密度
- 仅为0.7的分配/实际内存
- 所有虚拟机中有超过40%的虚拟机的CPU和内存分配
具体来说,每台主机上虚拟机密度的增加主要是由于硬件制造商提供的核心密度的增加而造成的,它与容量管理流程的改进不相关。
我们认为样品中的资源限制在于内存,因为企业不愿将内存分配增加70%以上。大多数硬件环境都是由拥有50GB内存、与2TB存储相连的双插槽、四核系统组成。每台服务器的内存不足,这是因为高密度的存储器拥有较高的成本,从而导致许多企业不得不权衡用内存换取内核。然而,数据显示,这种权衡伎俩不够高明,因为服务器最终结果会导致CPU丰富而内存不足,从而制约了整合率。企业应承担详尽分析TCO的任务,以确定如果是为高密度的存储器埋单,那么是否应该在其数据中心部署较少的服务器,从而通过较低的运营和资本成本来进行抵消。
在所确认的“高密度”环境分析当中,存在一些亮点。这些环境:
- 代表样本的3.7%
- 分别大于3和1的CPU和内存分配/实际比例
- 不会遭受与容量缺乏相关的性能问题
- 每台主机拥有25.5台虚拟机(而每台主机虚拟机的平均数量为15.6台)
- 每台虚拟机的成本比平均成本低50%
Vkernel的首席技术官和创始人Alex Bakman表示,“绝大多数企业都会将基本的IT功能迁移至虚拟化平台,该平台可以代表其30%的环境。虚拟化的下一个阶段则需要迁移更多的关键任务和资源密集型应用。如果我们在本分析中所见到的这种同样低的资源利用模式仍然持续下去的话,高级虚拟化项目将无法获得有意义的投资回报。对那些期望增加其数据中心虚拟化空间的IT总监或副总裁来说,这应该是值得关注的问题。”