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2、入侵检测的主要技术
●模式匹配
模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较,来发现违背安全策略的入侵行为。该过程可以很简单,也可以很复杂。一种进攻模式可以利用一个过程或一个输出来表示。这种检测方法只需收集相关的数据集合就能进行判断,能减少系统占用,并且技术已相当成熟,检测准确率和效率也相当高。但是,该技术需要不断进行升级以对付不断出现的攻击手法,并且不能检测未知攻击手段。
●异常检测
异常检测首先给系统对象(用户、文件、目录和设备等)创建一个统计描述,包括统计正常使用时的测量属性,如访问次数、操作失败次数和延时等。测量属性的平均值被用来与网络、系统的行为进行比较,当观察值在正常值范围之外时,IDS就会判断有入侵发生。异常检测的优点是可以检测到未知入侵和复杂的入侵,缺点是误报、漏报率高。
●协议分析
协议分析是在传统模式匹配技术基础之上发展起来的一种新的入侵检测技术。它充分利用了网络协议的高度有序性,并结合了高速数据包捕捉、协议分析和命令解析,来快速检测某个攻击特征是否存在,这种技术正逐渐进入成熟应用阶段。协议分析大大减少了计算量,即使在高负载的高速网络上,也能逐个分析所有的数据包。
3、入侵检测技术的对比
●模式匹配技术:预报检测的准确率较高,但对于无经验知识的入侵与攻击行为无能为力。对系统资源的消耗较高。
●异常检测技术:最大优点就是它可以统计用户的网络使用习惯,从而具有较高检测率与可用性。但是它的统计能力也给入侵者以机会通过逐步测试而使入侵事件符合正常操作的统计规律,从而透过入侵检测系统。
●协议分析技术:充分利用通信协议的已知结构,可以更快更有效地处理信息数据帧和连接。将命令解析技术与协议分析技术相结合,来模拟执行一个命令字符串,可以在通信连接到达操作系统或应用系统之前准确判断该通信是否恶意。对系统资源的极低消耗。
4、入侵检测术语
Alerts(警报)
当一个入侵正在发生或者试图发生时,IDS系统将发布一个alert信息通知系统管理员。如果控制台与IDS系统同在一台机器,alert信息将显示在监视器上,也可能伴随着声音提示。如果是远程控制台,那么alert将通过IDS系统内置方法(通常是加密的)、SNMP(简单网络管理协议,通常不加密)、email、SMS(短信息)或者以上几种方法的混合方式传递给管理员。
Anomaly(异常)
当有某个事件与一个已知攻击的信号相匹配时,多数IDS都会告警。一个基于anomaly(异常)的IDS会构造一个当时活动的主机或网络的大致轮廓,当有一个在这个轮廓以外的事件发生时,IDS就会告警,例如有人做了以前他没有做过的事情的时候,例如,一个用户突然获取了管理员或根目录的权限。有些IDS厂商将此方法看做启发式功能,但一个启发式的IDS应该在其推理判断方面具有更多的智能。
Attacks(攻击)
Attacks可以理解为试图渗透系统或绕过系统的安全策略,以获取信息、修改信息以及破坏目标网络或系统功能的行为。
Enumeration(列举)
经过被动研究和社会工程学的工作后,攻击者就会开始对网络资源进行列举。列举是指攻击者主动探查一个网络以发现其中有什么以及哪些可以被他利用。由于现在的行动不再是被动的,它就有可能被检测出来。当然为了避免被检测到,他们会尽可能地悄悄进行。
Evasion(躲避)
Evasion是指发动一次攻击,而又不被IDS成功地检测到。其中的窍门就是让IDS只看到一个方面,而实际攻击的却是另一个目标,所谓明修栈道,暗渡陈仓。Evasion的一种形式是为不同的信息包设置不同的TTL(有效时间)值,这样,经过IDS的信息看起来好像是无害的,而在无害信息位上的TTL比要到达目标主机所需要的TTL要短。一旦经过了IDS并接近目标,无害的部分就会被丢掉,只剩下有害的。
Exploits(漏洞利用)
对于每一个漏洞,都有利用此漏洞进行攻击的机制。为了攻击系统,攻击者编写出漏洞利用代码或脚本。对每个漏洞都会存在利用这个漏洞执行攻击的方式,这个方式就是Exploit。为了攻击系统,黑客会编写出漏洞利用程序。
False Negatives(漏报)
漏报是指一个攻击事件未被IDS检测到或被分析人员认为是无害的。
False Positives(误报)
误报是指实际无害的事件却被IDS检测为攻击事件。
Fragmentation(分片)
如果一个信息包太大而无法装载,它就不得不被分成片断。分片的依据是网络的MTU(Maximum Transmission Units,最大传输单元)。例如,灵牌环网(token ring)的MTU是4464,以太网(Ethernet)的MTU是1500,因此,如果一个信息包要从灵牌环网传输到以太网,它就要被分裂成一些小的片断,然后再在目的地重建。虽然这样处理会造成效率降低,但是分片的效果还是很好的。黑客将分片视为躲避IDS的方法,另外还有一些DOS攻击也使用分片技术。
Heuristics(启发)
Heuristics就是指在入侵检测中使用AI(artificial intelligence,人工智能)思想。真正使用启发理论的IDS已经出现大约10年了,但他们还不够"聪明",攻击者可以通过训练它而使它忽视那些恶意的信息流。有些IDS使用异常模式去检测入侵,这样的IDS必须要不断地学习什么是正常事件。一些产商认为这已经是相当"聪明"的IDS了,所以就将它们看做是启发式IDS。但实际上,真正应用AI技术对输入数据进行分析的IDS还很少很少。
Honeypot(蜜罐)
蜜罐是一个包含漏洞的系统,它模拟一个或多个易受攻击的主机,给黑客提供一个容易攻击的目标。由于蜜罐没有其它任务需要完成,因此所有连接的尝试都应被视为是可疑的。蜜罐的另一个用途是拖延攻击者对其真正目标的攻击,让攻击者在蜜罐上浪费时间。与此同时,最初的攻击目标受到了保护,真正有价值的内容将不受侵犯。
Promiscuous(混杂模式)
默认状态下,IDS网络接口只能看到进出主机的信息,也就是所谓的non-promiscuous(非混杂模式)。如果网络接口是混杂模式,就可以看到网段中所有的网络通信量,不管其来源或目的地。这对于网络IDS是必要的,但同时可能被信息包嗅探器所利用来监控网络通信量。交换型HUB可以解决这个问题,在能看到全面通信量的地方,会都许多跨越(span)端口。 |
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